La empresa DRS colabora en la propuesta denominada: “SISTEMA EXPERTO DE PREDICCIÓN, MONITORIZACIÓN, TOMA DE DECISIONES Y EVALUACIÓN DE INTERVENCIONES PARA SERIES EPIDEMIOLÓGICAS. CASO DE ESTUDIO: COVID-19”, presentada recientemente a la Agencia Estatal de Investigación para el año 2020, en el marco del Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i y del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad, del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020, convocada por el Ministerio de Ciencia e Innovación en noviembre de 2020.
Se basa en un sistema experto abierto de consulta de información predictiva y prescriptiva en forma de API disponible en un portal web, sobre la propagación del virus SARS-CoV-2. El análisis predictivo se realiza con la proyección a futuro de los modelos Big Data implementados de ajuste a una función de distribución.
Se introducirán evaluaciones en distintos periodos entre intervenciones, dotando de capacidad prescriptiva al sistema, lo que permite poner de manifiesto los cambios que se han derivado de la aplicación de políticas restrictivas para disminuir el riesgo de contagio y contener la enfermedad. El diseño de los algoritmos de entrenamiento y ajuste es paralelizable, de ejecución distribuida, facilitando el análisis simultáneo de las distintas series de datos publicadas por el Instituto de Salud Carlos III, por ejemplo, los casos, fallecidos, hospitalizados y UCIs correspondientes a las distintas Comunidades Autónomas a tiempo real.
La viabilidad del proyecto está respaldada por un equipo multidisciplinar compuesto por investigadores con una destacada trayectoria, expertos en Matemáticas, Física, Economía e Ingeniería. Esta sinergia de áreas científicas complementarias será clave para lograr importantes avances en el control y predicción del virus COVID19, que serán clave para la toma de decisiones de alto nivel en cuanto a las intervenciones a implementar en el contexto geopolítico correspondiente.